フラクショナルAIエグゼクティブ
AIエンジニアリング企業で、プロダクト開発とGTM戦略をリード。金融機関向けモデリングエージェントを含む。
モデリングサイクルを日単位から時間単位に短縮。
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現場の制約を前提に設計・実装した実績。
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AIエンジニアリング企業で、プロダクト開発とGTM戦略をリード。金融機関向けモデリングエージェントを含む。
モデリングサイクルを日単位から時間単位に短縮。
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課題: フルタイムの採用を経ずに、AI製品開発とクライアントデリバリーを加速させるシニアリーダーシップが必要でした。
構築: フラクショナルAIエグゼクティブとして参画し、プロダクト開発スプリント、GTM戦略、金融機関向け財務モデリングエージェントの構築をリードしました。
成果: 財務モデリングサイクルを日単位から時間単位に圧縮。複数クライアント案件でプロダクトロードマップの実行を加速しました。
定着の鍵: 外部アドバイザーではなく経営チームに組み込まれたことで、意思決定がビジネスのスピードで進みました。
出典付きエージェント運用で、初期分析の立ち上がりを高速化。
参照性を保ちながら、一次分析サイクルを短縮。
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課題: 情報源が分散し、一次分析の立ち上げに時間がかかっていました。
構築: 取得と要約を分離し、出典提示を必須にしたエージェント運用を導入しました。
成果: 初期ドラフトを高速化しながら、根拠の追跡性を確保しました。
定着の鍵: 過剰な断定を防ぐ運用ガードレールを先に定義したことです。
デジタルコンサルティング企業のFortune Global 500部門で、本番自動化・カスタムGPT・プロンプト設計を支援。
クライアントデリバリーチームを育成。
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課題: コンサルティングチームがFortune Global 500クライアントにAIソリューションを提供する必要がありましたが、PoCから本番移行する社内知見が不足していました。
構築: フラクショナルAIアドバイザーとして参画し、本番自動化ワークフロー設計、金融・HR向けカスタムGPT構築、チームが再利用できるプロンプトエンジニアリングフレームワークを開発しました。
成果: デリバリーチームがAIソリューション導入を自走できるようになり、外部依存を削減。新規クライアント案件の提供スピードも向上しました。
定着の鍵: 構築代行ではなくチーム直接育成を行ったことで、契約終了後も残る組織能力が生まれました。
AI補助によるフォローアップ、議事録分析、企業リサーチを統合したCRM基盤を構築。
管理工数を削減し、営業パイプラインの進行速度を改善。
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課題: 商談数の増加に伴い、フォロー品質とパイプライン整備にばらつきが出ていました。営業担当はフォローアップ作成、商談録音の確認、見込み客リサーチ、フィードバック処理を別々のツールで手作業で行っていました。
構築: 既存CRM内にAI基盤を構築。フォローアップ自動下書き、商談録音からのアクション抽出、見込み企業リサーチの自動補完、フィードバックの構造化ルーティング — 各モジュールに個別の承認ループを設計しました。ラピッドプロトタイピングにより数日単位で検証・導入を実施。
成果: 週次の管理工数を大幅に削減し、フォロー品質を安定させ、より精度の高いリードでパイプラインの進行速度を改善しました。
定着の鍵: AI生成物への承認ガードレール設計が、全自動化よりも効果を左右しました。営業チームは送信内容をコントロールできることで、システムを信頼しました。
複数拠点ホテルで、取りこぼし電話からの予約獲得を改善。
取りこぼし通話の一部を予約に転換し、収益機会を回復。
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課題: ピーク時に受電対応が追いつかず、予約機会の取りこぼしが発生していました。
構築: 音声AIによる一次対応、予約ハンドオフ、有人エスカレーション導線を設計しました。
成果: 取りこぼしを減らし、予約獲得率を改善しました。
定着の鍵: モデル選定より、応答トーンとフォールバックスクリプト設計が成果に直結しました。
50名規模の運用チームで、分散したIoT検証を実運用システムへ移行。
手作業探索時間を削減し、初年度ROI 175%を確認。
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課題: 空港の広い運用エリアで、地上資産の探索に時間がかかっていました。
構築: スキルベースのアーキテクチャを基盤に、資産検索・異常検知・シフトレポートの各運用モジュールを組み合わせたAI補助の追跡ワークフローを構築。統合ダッシュボードとリアルタイムアラートを既存のシフト運用に組み込みました。
成果: 探索時間を短縮し、ムダな移動を減らし、インシデントの可視性を高めました。
定着の鍵: アラート対応の責任をシフト単位で明確にしてから、運用定着が進みました。
カタログ精度を保ちながら、ブランド統一のプロダクトコンテンツを全チャネルで自動生成。
コンテンツ制作速度4倍。
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課題: 大規模カタログの商品説明、SNS投稿、メールコピーを手作業で制作しており、ローンチ時にボトルネックと品質のばらつきが発生していました。
構築: 商品カタログをソースとして、ブランド統一のコピーをWeb・メール・SNS各チャネルに自動生成するパイプラインを導入しました。
成果: コンテンツ制作速度が4倍に向上し、全チャネルでブランドボイスの一貫性とカタログ精度を維持しました。
定着の鍵: 商品カタログを唯一の正とすることで、従来のテンプレート運用で起きていたコンテンツのズレを解消しました。
SOP・規定に基づくGraphRAG検索アシスタント。全回答に参照元を表示。
問い合わせ対応時間 -80%。
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課題: 大手航空会社・空港パートナーの運用スタッフが、分散したSOP・規定・社内ポリシーから日常的な問い合わせへの回答を探すのに多大な時間を費やしていました。
構築: 組織のSOP・規定コーパスに基づくGraphRAG検索システムを構築。全回答にソースドキュメントへの参照リンクを付与しました。
成果: 問い合わせ対応時間が80%短縮。ドキュメント手動検索の代わりに、出典付きの正確な回答を即座に取得可能になりました。
定着の鍵: 規制環境では追跡可能性が必須条件でした。回答に参照元を示すことで、現場導入に必要な信頼を構築しました。
カンファレンス・RFP・案件情報を自動監視し、優先度スコアリングを実施。
リサーチ時間 -90%。
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課題: 事業開発チームがカンファレンス一覧やRFPボード、業界サイトを手動で巡回しており、時間的制約から重要案件を見落としていました。
構築: 対象サイトを常時監視し、カンファレンス・RFP・パートナーシップ案件を自動収集。戦略適合度とタイミングに基づく優先度スコアリングを適用するパイプラインを構築しました。
成果: リサーチ時間を90%削減しながらカバレッジを拡大。手動体制では見逃していた案件も捕捉可能になりました。
定着の鍵: チームの実際の案件基準に合わせた優先度スコアリングにより、単なるアラート配信ではなくアクション可能なディールフローに転換しました。
社内ドキュメントを参照した文脈対応の返信下書きを生成し、レビュー待ちキューに配置。
返信時間 -70%。
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課題: アカウントマネージャーが返信作成のたびに、散在する社内ドキュメント・過去のやり取り・CRMノートからコンテキストを手動収集していました。
構築: 社内ドキュメントと会話履歴から関連情報を取得し、返信下書きを生成するシステムを導入。送信前に人間のレビューを経るキューを設計しました。
成果: 返信時間が70%短縮。アカウントマネージャーはゼロからの作成作業から、正確な社内コンテキストに基づくAI下書きのレビュー・承認作業にシフトしました。
定着の鍵: レビューキューが信頼の要でした。明示的な承認なしには何も送信されず、下書きが常に正確な社内コンテキストを反映したことで、現場に受け入れられました。
複数チャネル投稿の反復作業を自動化し、運用負荷を軽減。
手作業工数を大幅に削減し、公開品質を標準化。
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課題: 複数チャネルへの反復投稿が遅延と品質のばらつきを生んでいました。
構築: 承認チェックポイントを組み込んだ標準化パイプラインを導入しました。
成果: 投稿スループットを高め、運用引き継ぎの安定性を改善しました。
定着の鍵: 例外処理ルールを初期設計に入れたことが、運用の破綻防止に効きました。
企業データと市場インテリジェンスを組み合わせ、チーム別AIユースケース・課題・ROI予測を特定。
詳細分析を数週間から数日に短縮。
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課題: エンタープライズ見込み客への高インパクトAIユースケース特定には、数週間の手動リサーチ・業界分析・チームインタビューが必要で、評価可能な案件数に限界がありました。
構築: 企業固有のデータと市場インテリジェンスを組み合わせ、チーム別AIユースケースの自動特定、課題マッピング、ROI予測を行う独自プラットフォームを開発しました。
成果: 以前はアナリスト数週間分の工数を要した詳細な企業固有分析が数日で完了。より迅速なプロスペクティングと精度の高い案件スコーピングが可能になりました。
定着の鍵: 実際の企業データと市場比較データに基づく提案が、汎用的なコンサルティングアドバイスではなく即座にアクション可能な出力となりました。
旗艦「Future Proof with AI」プラットフォームとエージェンティックAIのエグゼクティブワークショップ。
3,000人以上の専門家を育成。
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課題: ハーバードD3 Instituteは、AI基礎からエージェンティックAIまで、業界横断で専門家にAIリテラシーを届けるスケーラブルなカリキュラムを必要としていました。
構築: AI基礎からエージェンティックAIまでをカバーする旗艦「Future Proof with AI」カリキュラムプラットフォームを設計。企業コホート向けエグゼクティブワークショップシリーズと組み合わせました。
成果: プラットフォームを通じて3,000人以上の専門家を育成。企業コホートからはAI導入への自信と実践スキル活用に明確な変化が報告されました。
定着の鍵: 学術的厳密さとすぐに使える演習のバランスにより、参加者は理論だけでなく実用スキルも持ち帰りました。
エンタープライズ従業員向け「AI for Managers」アクセラレーターをオンラインカリキュラムで提供。
Fortune 500企業にサービス提供中。
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課題: 大手人材教育プラットフォームが、Fortune 500クライアント企業全体にスケールできるAI研修プログラムを必要としていました。技術バックグラウンドを持たないマネージャー向けの実践的AI研修が求められました。
構築: 非同期オンラインモジュールとライブワークショップを組み合わせた「AI for Managers」アクセラレーターカリキュラムを設計。非技術系マネージャーのAI導入判断に合わせた内容に調整しました。
成果: Fortune 500企業にプラットフォームを通じて提供中。マネージャーがAIツール評価、AI活用チームリード、Build vs Buy判断の実践的フレームワークを習得しています。
定着の鍵: エンジニアではなくマネージャー向けに設計したことで、すべてのコンセプトが技術実装ではなくビジネスインパクトとチームリーダーシップの文脈で伝わりました。
プロンプトエンジニアリング、推論モデル、ワークフロー自動化のハンズオン研修。
2,000人以上の専門家を育成。
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課題: 業界横断で実践的なAI研修が求められていましたが、既存のワークショップはエグゼクティブには技術的すぎるか、実際の導入には浅すぎるものが大半でした。
構築: プロンプトエンジニアリング、推論モデル、ワークフロー自動化をカバーするエグゼクティブワークショッププログラムを開発・提供。各クライアントの業界文脈とチーム成熟度に合わせた内容に調整しました。
成果: 30社以上のクライアント企業で2,000人以上の専門家を育成。参加者は初週から実業務にワークショップの手法を適用しています。
定着の鍵: 参加者自身の業務シナリオを使ったライブ演習が、スライドベースの研修では得られない即座の実用性を生みました。
提案資料なしで、解決したい課題からお話しします。